生成AIを、
実務に耐える形で業務へ。
生成AIの業務システム実装、バックエンド・データ設計、AWSインフラ構築まで。業務委託でのご参画と受託開発でのご依頼のどちらにも対応します。
サービス概要
2019年よりフリーランスとして、日本企業向けの受託システム開発に約7年間従事しています。GAS・Pythonによる業務自動化ツール開発を起点に、Django／FastAPIを用いたバックエンド設計・実装、AWSインフラ構築、Next.js／Reactによるフロントエンド実装へと担当領域を広げ、現在は生成AI（LLM）を業務システムへ組み込む開発を主軸としています。要件整理から設計・実装・インフラ構築・リリースまでを一人で完結できることが強みです。
2つの関わり方
チームへの参画（業務委託）と、一括でのご依頼（受託開発）のどちらにも対応しています。
業務委託でのご参画
チームの一員として、設計・実装工程に月単位で参画します。
- 契約形態：業務委託（フリーランス）
- 稼働時間：月180時間以内
- 勤務地：フルリモート（日本との時差2時間）
- 参画可能日：即日（2026年9月1日〜も可）
- 担当可能工程：要件定義・基本設計・詳細設計・製造・単体テスト・保守運用（レベルA）
- 実績：直近案件で開発リード（体制3名）、他はメンバーとして参画
受託開発でのご依頼
要件整理から設計・実装・インフラ構築・リリースまでを一括でお引き受けします。
- 対象：新規開発（ゼロイチ）／既存システムの機能追加・改善
- 範囲：要件の仕様化・アーキテクチャ設計・DB設計・実装・AWS構築・テスト・リリース
- 実績：AIエージェント基盤をゼロから約1年で本番稼働まで到達
- 実績：約90画面・110データモデル規模のSaaSでバックエンドとインフラを一貫担当
- 小規模な業務自動化ツール（GAS・Python）から対応可能
- 運用改善・保守フェーズの継続対応も可能
対応領域
生成AIの業務システム実装
Text to SQLによるDB分析、PDF・帳票の構造化、タスク自動実行、MCP連携、Human-in-the-loopの組み込みまで。LLMを業務処理につなぎます。
バックエンド・データ設計
FastAPI／Django／ExpressによるAPI設計、大規模データモデル設計、マルチテナント基盤、非同期処理・障害耐性のある基盤を構築します。
クラウド基盤・CI/CD
AWS（EC2／RDS／S3／SES／Step Functions／API Gateway）の設計・構築、CodeBuild／CodeDeployによるデプロイパイプラインを整備します。
使用技術
開発の進め方
- 01ヒアリング・業務分析
- 02要件の仕様化
- 03アーキテクチャ・DB設計
- 04PoC・小規模検証
- 05実装（バックエンド／フロントエンド）
- 06インフラ構築・CI/CD
- 07テスト・リリース
- 08運用改善・拡張対応
対応可能な案件規模
- PoC・技術検証（生成AIの適用可否判断）
- 既存システムへの単機能のAI組み込み
- バックエンド・API の新規開発
- 大規模SaaS（約90画面規模）のバックエンド・インフラ
- GAS・Pythonによる業務自動化ツール開発
- 継続的な運用改善・機能拡張
よくあるご質問
対応可能なLLM・AI基盤は？+
OpenAI／Gemini／Claude の3プロバイダを切替可能に抽象化したLLM基盤を設計・実装した経験があります。あわせて、MCPによる外部サービス連携、Dify、OpenAI Assistants API の業務適用にも対応しています。
AIの出力精度が不安ですが、業務に組み込めますか？+
精度100%を前提としない設計を基本にしています。条件評価や反復処理はAI任せにせずホスト側の決定論的処理へ切り出し、同一入力から同一手順を再実行できる形にします。また、AI出力とデータベースへの書き戻しの前には人による確認（Human-in-the-loop）を挟みます。
バックエンドだけ、インフラだけの依頼も可能ですか？+
可能です。過去にも、要件定義・画面設計・フロントエンドを専任メンバーが担当し、私はバックエンドとインフラのみを担当した案件があります。担当範囲は体制に合わせて調整します。
契約形態や稼働条件は？+
業務委託（フリーランス）を希望しています。稼働は月180時間以内、ベトナム・ハノイ在住のためフルリモート勤務です。日本との時差は2時間のため、日本時間に合わせた稼働が可能です。休日作業は相談可、出張は不可となります。
日本語でのやり取りは可能ですか？+
日本語能力試験（JLPT）N3を取得しており、仕様書の読解およびチャットベースでの業務コミュニケーションに対応しています。英語はCEFR B2で、技術ドキュメントの読解と英語での開発コミュニケーションも可能です。
小規模な相談でも対応できますか？+
はい。GAS・Pythonによる業務自動化ツールの開発から、AI適用可否のPoCまで対応しています。まずは現状の業務と課題をお聞かせください。
生成AIを、
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AI適用可否の検証から、バックエンド開発、AWSインフラ構築、
リリース後の運用改善までご相談いただけます。