EC・小売 × GAS × 発注管理自動化

SKU参照・発注推奨数計算・注文書作成を自動化する楽天市場の発注管理ツール

注文・在庫・販売データとSKUマスターを統合し、発注推奨数の計算からアラート判定、提出用注文書の生成までをワンクリック化。手作業時間を約80%削減。

CASE STUDY / 実績 Back to WORKS

対象業種

EC・小売（楽天市場出店事業者）

開発区分

業務自動化ツール開発 / GAS・スプレッドシート連携（個人）

期間

約1ヶ月

担当範囲

要件整理 / データ連携設計 / 発注推奨ロジック実装 / 注文書生成 / GAS実装・運用

使用技術

Google Apps Script / Google Sheets

連携サービス

楽天市場 (RMS) / Googleスプレッドシート / CSV

OVERVIEW

プロジェクト概要

楽天市場の発注業務を、Google Apps Script（GAS）でスプレッドシート上に自動化しました。注文・在庫・販売データとSKU・セット・カラーなどのマスターを統合し、SKUごとの発注推奨数の計算、在庫不足・在庫切れのアラート判定、提出用注文書の自動生成までをワンクリックで実行できます。SKU約1,200点規模の楽天市場（RMS）運用を対象に、データを一元管理して判断を標準化することで、手作業・確認漏れ・属人化を解消し、継続運用しやすい管理表としました。

PROBLEM

元の業務課題

複数シートからデータを確認・集計する必要があり、発注のたびに時間がかかっていた
在庫÷直近7日販売数などの計算と発注判断を、経験と勘に依存して行っていた
カラー・サイズのバリエーションを目視で確認するため、抜け漏れが発生しやすかった
注文書へ手入力で転記しており、転記ミス・記載漏れのリスクがあった
担当者に依存した運用となり、引き継ぎが困難で欠品・過剰在庫を招きやすかった

BEFORE

Beforeの業務フロー

01在庫・販売データ、売上データ、SKUリスト（マスター）を複数シートから確認・集計
02在庫÷直近7日販売数で在庫回転を計算し、経験と勘で発注数を判断
03SKUごとのカラー・サイズのバリエーションを目視で確認
04注文書へ手入力で転記し、単価・小計を計算
051日あたり1〜2時間を要し、担当者不在時は作業が止まる

SOLUTION

提案した解決方法

注文データ（楽天市場）と在庫・販売データを自動取得し、スプレッドシート上へ統合
SKUマスター・セット構成・カラー構成を参照し、バリエーション情報を自動で突き合わせ
直近7日間の販売数と在庫日数をもとに、目標在庫日数14日で発注推奨数を自動計算
在庫日数が3日未満のSKUを在庫不足・在庫切れとして自動でアラート判定
推奨理由と優先度（高／中／低）を付与した発注推奨一覧を自動生成
発注リストから提出用注文書を自動生成し、単価・小計・合計まで整形
スプレッドシート上のカスタムメニューから、一連の処理をワンクリックで実行できる構成に

ARCHITECTURE

システム構成イメージ

FEATURES

主な機能

注文・在庫・販売データの自動取得

楽天市場の注文データと在庫・販売データを自動で取得し、スプレッドシートへ統合。

SKU・セット・カラーのマスター参照

SKUマスター、セット構成、カラー構成を参照し、バリエーション情報を自動で突き合わせ。

発注推奨数の自動計算

直近7日間の販売数と在庫日数をもとに、目標在庫日数14日で発注推奨数を算出。

在庫不足・在庫切れのアラート判定

在庫日数が3日未満のSKUを自動検知し、在庫少・在庫切れとしてアラート表示。

優先度付きの発注推奨一覧

推奨理由（在庫不足＆販売好調／入荷予定なしなど）と優先度を付与した一覧を自動生成。

提出用注文書の自動生成

発注リストから注文書を自動作成し、発注先・発注日・単価・小計・合計まで整形。

OUTCOMES

導入効果

手作業時間を約80%削減（1日あたり1〜2時間 → 約20分）
発注判断を標準化し、担当者に依存しない運用へ改善
発注ミス・欠品／過剰在庫のリスクを低減
注文書作成をワンクリック化し、転記作業をゼロに
SKU約1,200点規模の楽天市場運用で、データに基づく最適発注を実現

STACK

技術構成

Google Apps Script (V8)Google Sheets楽天市場（RMS）運用データSKU・セット・カラーのマスター参照発注推奨数の算出ロジック在庫不足・在庫切れのアラート判定優先度付き発注推奨一覧提出用注文書の自動生成CSVデータ連携カスタムメニューによるワンクリック実行

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